【OpenCV基础】第一课:OpenCV环境配置

环境配置

Posted by x-jeff on January 19, 2019

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1.OpenCV简介

OpenCV是一个计算机视觉的开源库。英文全称是:Open Source Computer Vision Library。

常用的OpenCV的核心模块:

  1. Image Process
  2. Camera Calibration and 3D Reconstruction
  3. Video Analysis
  4. Object Detection
  5. Machine Learning
  6. Deep Learning
  7. GPU Acceleration
  8. ……

官方网站:https://opencv.org
GitHub:https://github.com/opencv

相关知识补充:

SDK:软件开发工具包(Software Development Kit)一般都是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。(资料来源:百度百科:SDK

GPU:图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。GPU已经不再局限于3D图形处理了,GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注,事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。GPU相当于专用于图像处理的CPU,正因为它专,所以它强,在处理图像时它的工作效率远高于CPU,但是CPU是通用的数据处理器,在处理数值计算时是它的强项,它能完成的任务是GPU无法代替的,所以不能用GPU来代替CPU。(资料来源:百度百科:GPU

GPU通用计算方面的标准:目前有OpenCL、CUDA、ATI STREAM。

2.OpenCV配置

电脑环境:Mac+Clion+C++

2.1.OpenCV下载

OpenCV的两种下载方法:

  1. 官网下载(官网地址见上文)。
  2. 通过HomeBrew下载。

我个人是通过HomeBrew下载的,也推荐大家使用这种下载方式,方便包的管理和更新。具体流程见下:

2.1.1.安装HomeBrew

HomeBrew中文官方网址:HomeBrew

打开终端,输入以下命令:

` /usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)” `

2.1.2.下载CMake

CMake官方网站:CMake

点击Download进入下载页面,选择适合的Platform进行下载,我选择的是Mac OS

但是,下载完成之后,在终端依旧无法使用cmake命令,这时需要进一步的设置:

点击How to Install For Command Line Use,出现以下提示:

选择第二种方法,在终端输入:

` sudo “/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui” –install `

这样使得每次打开终端,都可以正确识别cmake命令。

当然,也可以选择使用HomeBrew下载CMake,在终端输入如下命令即可:

` brew install cmake `

2.1.3.下载OpenCV

使用HomeBrew下载OpenCV,在终端输入以下命令:

` brew install opencv `

下载的为最新版本的OpenCV,我下载的版本为4.0.1。

2.2.OpenCV在Clion中的配置

打开Clion,新建一个C++项目。

修改CMakeLists.txt

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cmake_minimum_required(VERSION 3.13) ##cmake版本
project(CDemo2) ##项目名称
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp)  ##main.cpp改为自己定义的名字
add_executable(CDemo2 ${SOURCE_FILES}) ##CDemo2改为自己的项目名称
target_link_libraries(CDemo2 ${OpenCV_LIBS})  ##CDemo2改为自己的项目名称

2.3.代码测试

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#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat p1=imread("/Users/xinshichao/PersonalWork/C++Demo/Pictures/p1.jpeg"); //改成自己的图片路径,尽量使用绝对路径
    if(!p1.data){
        printf("could not find the image...\n");
    }
    namedWindow("output",WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("output",p1);
    waitKey(0);
    return 0;
}

输出结果:

OpenCV配置成功!

3.代码地址

  1. OpenCV测试代码