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1.卷积边界问题
图像卷积时边界像素不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当使用3×3卷积核时有1个像素的边缘没有被处理，使用5×5卷积核时有2个像素的边缘没有被处理。此时我们便需要处理下图像的边缘。
2.边缘处理方法
在卷积开始之前增加边缘像素，比如使用3×3卷积核时在四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘能够被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。
👉OpenCV提供的用于边缘填充的API：
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void copyMakeBorder(
InputArray src, //输入图像
OutputArray dst, //添加边缘后的图像
int top, //上边缘填充长度
int bottom, //下边缘填充长度
int left, //左边缘填充长度
int right, //右边缘填充长度
int borderType, //边缘填充方法
const Scalar& value = Scalar() //填充边缘所用的像素值
);
参数int borderType有以下几种取值：
BORDER_CONSTANT：iiiiii|abcdefgh|iiiiiii。BORDER_REPLICATE：aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh。BORDER_REFLECT：fedcba|abcdefgh|hgfedcb。BORDER_REFLECT_101：gfedcb|abcdefgh|gfedcba。BORDER_WRAP：cdefgh|abcdefgh|abcdefg。BORDER_DEFAULT：即BORDER_REFLECT_101。
假设
abcdefgh为图像，|......|外侧的值为边缘填充的值。
