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【机器学习基础】第八课：线性判别分析

线性判别分析，广义瑞利商，类内散度矩阵，类间散度矩阵，全局散度矩阵，拉格朗日乘子法，KKT条件，上确界，下确界

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.线性判别分析 1.1.背景线性判别分析(Linear Discriminant Analysis，简称LDA)是一种经典的线性学习方法。亦称“Fisher判别分析”，但是严格来说LDA与Fisher判别分析稍有不同，前者假设了各类样本...

Posted by x-jeff on October 17, 2019

【C++基础】第十一课：处理类型

类型别名，typedef，using，auto，decltype

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.类型别名类型别名是一个名字，它是某种类型的同义词。使用类型别名有很多好处，它让复杂的类型名字变得简单明了、易于理解和使用，还有助于程序员清楚地知道使用该类型的真实目的。有两种方法可用于定义类型别名...

Posted by x-jeff on September 15, 2019

【OpenCV基础】第五课：图像操作

读写像素值，与/或/非/异或操作，ROI

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.读取像素值在【OpenCV基础】第三课：掩膜操作中，我们可以通过mat.ptr<uchar>()获取图像某一行像素数组的指针。因此如果想要读取点(x=50，y=0)（⚠️即(row=0,col=50)）的像素值，可以这样做：mat.ptr<uchar>(0)[50]。在本节将介绍另外几种直...

Posted by x-jeff on September 10, 2019

【深度学习基础】第二课：softmax分类器和交叉熵损失函数

线性分类，softmax分类器，hardmax分类器，交叉熵损失函数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.线性分类如果我们使用一个线性分类器去进行图像分类该怎么做呢？假设现在我们有一张$2\times2\times1$的图像(即图像大小为$2\times 2$，通道数为1)，像素值见下： \[\begin{bmatrix} 56 &am...

Posted by x-jeff on September 4, 2019

【Python基础】第七课：处理JSON、XML格式的数据

JSON，XML

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.处理JSON格式数据 👉方法一：采用open的方式： 1 2 3 with open ('jd.json','r') as f: jd=f.read() print(jd) 结果见下： ❗️其中，jd为字符串格式(因为.read()返回的即为字符串格式)：将输出结果转换成字典格式： ...

Posted by x-jeff on August 31, 2019

【数学基础】第七课：矩阵与向量

矩阵定义，常见的矩阵类型，矩阵的基本运算，向量定义，常见的向量类型，向量的基本运算

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.矩阵的基本概念在数学中，矩阵(matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。通常使用小括号包裹起来（有的地方会使用中括号）。由$m\times n$个数$a_{ij}$排成的m行n列的矩阵，简称$m\times n$矩阵。记作： \[A=\begin{pmatrix} a_{11} & a_{1...

Posted by x-jeff on August 27, 2019

【机器学习基础】第七课：对数几率回归

单位阶跃函数，对率函数，sigmoid函数，几率，对数几率回归，最大似然估计

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.对数几率回归【机器学习基础】第六课中讨论了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务该怎么办？答案就是广义线性模型。考虑二分类任务，其输出标记$y \in \{0,1\}$，而线性回归模型产生的预测值$z=\mathbf w...

Posted by x-jeff on August 21, 2019

【C++基础】第十课：const限定符

const变量，const引用，const指针，顶层const，底层const，常量表达式，constexpr

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.定义一个const变量有时我们希望定义这样一种变量，它的值不能被改变，这时可以用关键字const对变量的类型加以限定： 1 2 3 const int bufSize=512;//输入缓冲区大小 buf...

Posted by x-jeff on August 17, 2019

【深度学习基础】第一课：从KNN到深度学习

深度学习，KNN算法，CIFAR-10数据集，超参数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.深度学习与机器学习深度学习是由机器学习算法中的人工神经网络扩展而来的，在数据规模比较大的情况下，深度学习往往比传统机器学习算法的性能更加优越。尤其是在计算机视觉领域，深度学习的应用更加广泛且更为高效。以图像分类任务为例，在开始...

Posted by x-jeff on August 11, 2019

【OpenCV基础】第四课：Mat对象

Mat对象，复制

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Mat对象和IplIamge对象 Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。分为两个部分：头部和数据部分。 IplIamge是从2001年OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，需要开发者自己分配与管理内存、对大的程序使用它...

Posted by x-jeff on August 6, 2019

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