【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。
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1.深度学习框架
至此，我们已经可以利用python以及numpy从零构建一个深度学习网络。但当网络非常大、结构非常复杂的时候，从零构建无疑是低效的。目前已经有了很多成熟的深度学习框架，帮助我们快速的搭建复杂的神经网络结构。
常见的深度学习框架有：
- Caffe/Caffe2
- CNTK
- DL4J
- Keras
- Lasagne
- mxnet
- PaddlePaddle
- Tensorflow
- Theano
- Torch
接下来的【深度学习基础】系列博客都将使用tensorflow。关于tensorflow的相关教程可见本人博客网站：http://shichaoxin.com👉【Tensorflow基础】系列博客。
