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1.常见算子
有关卷积和滤波的基本概念解释：【OpenCV基础】第九课：图像模糊。
卷积计算在图像处理中常见的三种用途：
- 检测边缘。
- 图像模糊。
- 图像锐化。
卷积核也常被称为“算子”。
假设有原图如下：
👉Robert算子：
\[\begin{bmatrix} +1 & 0 \\ 0 & -1 \\ \end{bmatrix}\]
👉Sobel算子：
\[\begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix}\]
👉拉普拉斯算子：
\[\begin{bmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 4 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \\ \end{bmatrix}\]
2.API
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void filter2D(
InputArray src, //输入图像
OutputArray dst, //输出图像
int ddepth, //位图深度
InputArray kernel, //卷积核/算子
Point anchor = Point(-1,-1), //锚点
double delta = 0, //计算出来的像素值+delta
int borderType = BORDER_DEFAULT //边缘填补方式
);
其中kernel是自定义的算子。
