【CUDA编程】系列博客参考NVIDIA官方文档“CUDA C++ Programming Guide（v12.6）”。
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1.Versioning and Compatibility
在开发CUDA应用程序时，开发人员需要关注两个版本号：1）device的计算能力（见：Compute Capability）；2）CUDA驱动API的版本。
CUDA驱动API的版本在驱动头文件中被定义为CUDA_VERSION。驱动API是向后兼容的，也就是说，即使驱动程序升级，使用旧版本API编译的应用程序仍然可以运行。注意，驱动API并不向前兼容，也就是说，使用较新的驱动API编译的程序无法运行在旧版本的驱动程序上。
需要注意的是，版本的混合和匹配存在一定的限制：
- 由于系统一次只能安装一个版本的CUDA驱动，所以安装的驱动程序版本必须与系统上需要运行的任何应用程序、插件或库所编译的最高驱动API版本一致或更高。
- 应用程序使用的所有插件和库必须使用相同版本的CUDA运行时，除非它们静态链接到运行时，在这种情况下，不同版本的运行时可以共存于同一进程空间中。需要注意的是，如果使用
nvcc链接应用程序，默认情况下将使用CUDA运行时库的静态版本，并且所有CUDA工具包库都会静态链接到CUDA运行时。 - 应用程序使用的所有插件和库必须使用与运行时相关库（如cuFFT、cuBLAS等）相同的版本，除非静态链接到这些库。
对于Tesla GPU产品，CUDA 10引入了一种新的用户模式组件的前向兼容升级路径，但这一兼容性仅适用于用户模式组件。
