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【C++基础】第九十五课：[模板与泛型编程]重载与模板

重载与模板

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.重载与模板 函数模板可以被另一个模板或一个普通非模板函数重载。与往常一样，名字相同的函数必须具有不同数量或类型的参数。 如果涉及函数模板，则函数匹配规则（参见：函数重载）会在以下几方面受到影响： ...

Posted by x-jeff on April 18, 2024

【论文阅读】Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

SimpleBaseline

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction github：https://github.com/leoxiaobin/pose.pytorch。 针对姿态估计和追踪，本文提出的方法简单且有效。 我们的姿态估计使用ResNet作为backbone，并在此基础上加了一些反卷积层。 我们的姿态追踪使用和ICCV’17 PoseT...

Posted by x-jeff on April 13, 2024

【C++基础】第九十四课：[模板与泛型编程]模板实参推断

type_traits，remove_reference，引用折叠，std::move，std::forward

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.模板实参推断 对于函数模板，编译器利用调用中的函数实参来确定其模板参数。从函数实参来确定模板实参的过程被称为模板实参推断（template argument deduction）。在模板实参推断过程中，编译...

Posted by x-jeff on March 28, 2024

【LLM】一文读懂ChatGPT背后的技术

GPT1，GPT2，GPT3，GPT3.5，InstructGPT，GPT4

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.GPT1 原文链接：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training Google在2017年6月发表了著名的Transformer，在一年之后，OpenAI在2018年6月发表了文章Improving Language Underst...

Posted by x-jeff on March 20, 2024

【网络是怎样连接的】第3章：从网线到网络设备——探索集线器、交换机和路由器

RJ-45接口，双绞线，集线器，交换机，全双工模式，路由器，路由表，地址转换，包过滤

博客为参考《网络是怎样连接的》一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 👉热身问答，下列说法是正确的还是错误的： 我们现在使用的以太网线（双绞线）是由美国的室内电话线发展而来的。 路由器比交换机问世时间更早。 对于路由器和交换机，如果包在传输过程中发生错误，会直接丢弃错误的包而不会尝试修复。 👉答案： ...

Posted by x-jeff on March 13, 2024

【论文阅读】OpenPose：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

OpenPose

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.INTRODUCTION 多人姿态估计的一些特点：1）每张图像可能包含未知数量的人，并且这些人可能在任何位置以任意比例出现；2）由于人与人之间的接触、遮挡等原因，使得关节点和人物的匹配变得困难；3）运行时间往往随着图像中人物数量的增多而增加，所以实时性也是一大挑战。 一种常见的方法是先用人物检测器把人检测出来，然后再...

Posted by x-jeff on March 10, 2024

【论文阅读】RTMPose：Real-Time Multi-Person Pose Estimation based on MMPose

RTMPose

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码和模型开源地址：RTMPose。 在计算能力有限的设备上执行robust且实时的多人姿态估计仍然是一项具有挑战性的任务，其还不足以达到令人满意的工业应用性能。 在本文，我们从以下5个方面探讨了影响2D多人姿态估计框架性能和latency的关键因素：范式（paradigm）、ba...

Posted by x-jeff on February 25, 2024

【论文阅读】RTMDet：An Empirical Study of Designing Real-Time Object Detectors

RTMDet

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 官方github repo：RTMDet。 官方文档：RTMDET 原理和实现全解析。 我们的目的旨在突破YOLO系列模型的极限，提出一个新的用于目标检测的实时模型家族，称为RTMDet（Real-Time Models for object Detection，RTM也可以理...

Posted by x-jeff on February 25, 2024

【论文阅读】Effective Whole-body Pose Estimation with Two-stages Distillation

DWPose

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction whole-body pose estimation是一个很重要的课题，目前的一些流行算法，比如OpenPose和MediaPipe，其性能并不能令人满意。和只检测body-only keypoints相比，whole-body pose estimation面临着更多的挑战： 更加细...

Posted by x-jeff on February 25, 2024

【论文阅读】Focal Loss for Dense Object Detection

Focal Loss，RetinaNet

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 源码：code。 目前SOTA的目标检测器都是two-stage的、由proposal驱动的机制。比如R-CNN框架，第一阶段生成一组稀疏的候选目标位置，第二阶段使用卷积神经网络将每个候选位置分为前景或背景。后续的two-stage框架（Fast R-CNN、Faster R-CNN...

Posted by x-jeff on February 22, 2024

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