x-jeff blog

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【论文阅读】Going deeper with convolutions

ILSVRC2014(分类任务冠军/目标检测任务冠军)：GoogLeNet，Inception-v1

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.介绍（Introduction） GoogLeNet的参数数量比AlexNet少12倍，但精度比AlexNet更高。此外，GoogLeNet并没有只关注于提高准确率，还考虑了算法效率，在预测阶段将其计算成本控制在1.5亿次加乘运算之内。本文提出了一种有效的深度神经网络结构用于计算机视觉，取名为Inception。Goo...

Posted by x-jeff on June 1, 2021

【机器学习基础】第二十一课：支持向量机之核方法

表示定理，核方法，核线性判别分析(KLDA)

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.表示定理 无论SVM还是SVR，学得的模型总能表示成核函数$\kappa (\mathbf x,\mathbf x_i)$的线性组合。不仅如此，事实上我们有下面这个称为“表示定理”（representer theorem）的更一般的结论：...

Posted by x-jeff on May 26, 2021

【算法基础】【排序】快速排序

归并排序

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.快速排序 排序算法的思想非常简单，在待排序的数列中，我们首先要找一个数字作为基准数（pivot）。为了方便，我们一般选择第1个数字作为基准数（其实选择第几个并没有关系）。接下来我们需要把这个待排序的数列中小于基准数的元素移动到待排序的数列的左边，把大于基准数的元素移动到待排序的数列的右边。这时，左右两个分区的元素就相对...

Posted by x-jeff on May 23, 2021

【C++基础】第二十四课：递增和递减运算符

递增和递减运算符

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 递增和递减运算符有两种形式：前置版本和后置版本。 前置版本：首先将运算对象加1（或减1），然后将改变后的对象作为求值结果。 后置版本：将运算对象加1（或减1），但是求值结果是运算对象改变之...

Posted by x-jeff on May 20, 2021

【OpenCV基础】第十八课：Canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法，cv::Canny

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Canny边缘检测算法 Canny边缘检测算法是1986年提出的。其主要分为5步： 高斯模糊。 灰度转换。 计算梯度（通常使用Sobel算子）。 非最大信号抑制。 高低阈值输出二值图像。 前三步在之前的博客中都有所介绍，现在着重讲解下后两步。 👉第4步：非最大信号抑制： 经过前三步的处理...

Posted by x-jeff on May 17, 2021

【Python基础】第二十课：使用pandas绘制统计图表

pandas.DataFrame.plot()，pandas.DataFrame.rolling()

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.读取数据 我们以爬取的股价信息为例： 1 2 3 import pandas_datareader df = pandas_datareader.DataReader('BABA', data_source='yahoo', start='2020-05-01') print(df.head()) 2.pan...

Posted by x-jeff on May 14, 2021

【论文阅读】Visualizing and Understanding Convolutional Networks

ILSVRC2013(分类任务季军)：ZFNet，卷积网络可视化，反卷积网络

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.背景（Introduction） 自LeNet之后，卷积神经网络越来越受到人们的关注并且取得了相当不错的成绩。ZFNet作者认为原因有三：1）带有标记的训练集越来越多，数据量越来越大；2）GPU性能的提升，使得训练大型神经网络成为可能；3）更好的正则化方法，例如Dropout。 被称为ZFNet的原因在于两位作...

Posted by x-jeff on May 2, 2021

【机器学习基础】第二十课：支持向量回归

支持向量回归（SVR）

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.支持向量回归 现在我们来考虑回归问题，给定训练样本$D={(\mathbf x_1,y_1),(\mathbf x_2,y_2),…,(\mathbf x_m,y_m) },y_i \in \mathbb R$，希望学得一个形如$f(\m...

Posted by x-jeff on April 27, 2021

【算法基础】【排序】归并排序

归并排序

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.归并排序 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 👉例子一： “治”阶段详解： 👉例子二： 2.代码地址 归并排序 3.参考资料 图解排序算法(四)之归并排序 ...

Posted by x-jeff on April 22, 2021

【Tensorflow基础】第九课：模型的保存和载入

tf.train.Saver()，saver.save()，saver.restore()，ckpt模型

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.tf.train.Saver() tf.train.Saver()用于保存和加载模型。 1 saver=tf.train.Saver() tf.train.Saver()参数见下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def __init__( self, v...

Posted by x-jeff on April 21, 2021

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