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【深度学习基础】第二十七课：机器学习策略（下）

错误分析，数据集的划分，数据不匹配问题，迁移学习，多任务学习，端到端的深度学习

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.错误分析对模型输出结果中的错误案例进行分析，以帮助我们更高效的寻找优化模型的方向。以一个猫图片分类器为例，假设该分类器的错误率为10%。我们可以挑选出100个该分类器识别错误的图片。统计这100张图片错误的原因。比如可能有8%的图...

Posted by x-jeff on June 20, 2020

【机器学习基础】第十四课：决策树中的连续与缺失值

连续值处理，缺失值处理

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.连续值处理到目前为止我们仅讨论了基于离散属性来生成决策树。本节我们来讨论在决策树学习中如何使用连续属性。可将连续属性离散化，最简单的策略是二分法（C4.5决策树算法中采用的机制）。给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个...

Posted by x-jeff on June 11, 2020

【深度学习基础】第二十六课：机器学习策略（上）

机器学习策略，正交化，单一数字评估指标，优化指标，满足指标，人的表现，贝叶斯最优错误率，可避免偏差

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.什么是机器学习策略假设我们有一个分类器，其正确率只有90%，并不能满足我们的需求。根据之前【深度学习基础】系列博客中介绍的诸多方法，你可能会有很多想法去优化这个分类器，例如：收集更多的训练数据。增加训练数据的多样性...

Posted by x-jeff on June 7, 2020

【C++基础】第十七课：数组

定义和初始化内置数组，访问数组元素，指针和数组

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言与vector相似，数组也是存放类型相同的对象的容器，这些对象本身没有名字，需要通过其所在位置访问。与vector不同的地方是，数组的大小确定不变，不能随意向数组中增加元素。如果不清楚元素的确切个...

Posted by x-jeff on May 31, 2020

【Tensorflow基础】第五课：模型优化

代价函数，网络结构，优化器，tf.truncated_normal

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言我们以【Tensorflow基础】第四课：手写数字识别中构建的手写数字识别模型为例，对模型进行进一步的优化。 2.修改代价函数在之前的模型中，我们用的是均方误差作为cost function。现在我们使用更合适的交叉熵损失函数作为cost function： 1 loss=tf.reduce_mean(t...

Posted by x-jeff on May 25, 2020

【OpenCV基础】第十一课：形态学操作的应用

提取水平线和垂直线，提取验证码

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.提取水平线和垂直线在之前的博客【OpenCV基础】第十课：形态学操作中，我们介绍了很多形态学操作。其中，膨胀与腐蚀操作可以使用任意的结构元素，例如矩形、圆、直线等各种自定义形状。提取水平线和垂直线的具体步骤见下： 1.1.步骤一：读入原始图像使用imread函数读入原始图像： 1.2.步骤二：转换为灰...

Posted by x-jeff on May 23, 2020

【深度学习基础】第二十五课：深度学习框架

深度学习框架

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.深度学习框架至此，我们已经可以利用python以及numpy从零构建一个深度学习网络。但当网络非常大、结构非常复杂的时候，从零构建无疑是低效的。目前已经有了很多成熟的深度学习框架，帮助我们快速的搭建复杂的神经网络结构。常见的深度学...

Posted by x-jeff on May 21, 2020

【Python基础】第十三课：资料处理实战应用

资料处理实战应用，位运算符，逻辑运算符

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言利用之前几篇博客学习的资料处理的方法，对实际中遇到的资料进行处理。本文以一个储存学生信息的csv格式的资料为例。csv中存放的数据见下： 2.读入资料利用pandas读入csv： 1 2 import pandas as pd df=pd.read_csv("student.csv") 如果数...

Posted by x-jeff on May 20, 2020

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

softmax函数在神经网络中的反向传播

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.softmax函数 👉softmax函数详解。 2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。我...

Posted by x-jeff on May 12, 2020

【数学基础】第十三课：参数估计

参数估计，点估计，区间估计，矩估计，极大似然估计，点估计的评判准则

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。 1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量...

Posted by x-jeff on May 10, 2020

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