welcome to x-jeff blog

【论文阅读】BRISK：Binary Robust invariant scalable keypoints

BRISK

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction SIFT是目前质量最高的图像特征之一，但是其实时性较差。BRISK可以达到与SURF相当的水平，但所需的计算时间却大大减少。BRISK分为两部分： Scale-space keypoint detection：尺度空间下的关键点检测。 Keypoint description：关键...

Posted by x-jeff on August 25, 2024

【机器学习基础】第五十课：[计算学习理论]基础知识

计算学习理论，误差参数，Jenson不等式，Hoeffding不等式，McDiarmid不等式

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.基础知识顾名思义，计算学习理论（computational learning theory）研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指...

Posted by x-jeff on August 24, 2024

【C++基础】第一百零六课：[特殊工具与技术]控制内存分配

重载new和delete，malloc函数，free函数，定位new表达式

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.控制内存分配某些应用程序对内存分配有特殊的需求，因此我们无法将标准内存管理机制直接应用于这些程序。它们常常需要自定义内存分配的细节，比如使用关键字new将对象放置在特定的内存空间中。为了实现这一目的，应用...

Posted by x-jeff on August 24, 2024

【论文阅读】Group Normalization

Batch Norm，Layer Norm，Instance Norm，Group Norm

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction BN已经被确认是深度学习中非常有效的一个组成部分。BN通过计算batch内的均值和方差来归一化特征。但是，BN需要较大的batch size才能良好的工作，如果减少BN的batch size会大大增加模型误差（如Fig1所示）。在本文中，batch size指的是每个work...

Posted by x-jeff on August 20, 2024

【论文阅读】FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

FCOS

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码：FCOS。 anchor-based检测器有以下一些缺点：检测性能对anchor box的大小、长宽比以及数量很敏感。即使anchor box经过了精心设计，但由于anchor box的大小和长宽比是保持不变的，所以在处理形状变化较大的目标时也会遇到困难，特别是...

Posted by x-jeff on August 20, 2024

【C++基础】第一百零五课：[用于大型程序的工具]多重继承与虚继承

多重继承，虚继承，虚基类

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.多重继承与虚继承多重继承（multiple inheritance）是指从多个直接基类（参见：定义派生类）中产生派生类的能力。多重继承的派生类继承了所有父类的属性。为了探讨有关多重继承的问题，我们将以...

Posted by x-jeff on August 19, 2024

【论文阅读】UnitBox：An Advanced Object Detection Network

UnitBox，IoU loss

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.INTRODUCTION 目标检测任务可以视为两个任务的结合：目标定位和目标识别。目前，基于CNN的目标检测方法通常可以分为三步：1）获取region proposal；2）将proposal喂给CNN进行识别和分类；3）使用bbox回归对proposal进行调整以得到更准确的检测框。这种pipeline中，reg...

Posted by x-jeff on August 16, 2024

【论文阅读】PP-YOLOv2：A Practical Object Detector

PP-YOLOv2

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 不再详述。 2.Revisit PP-YOLO baseline模型的实现细节见下。 👉Pre-Processing. 假设有两个样本$(x_i,y_i)$和$(x_j,y_j)$，则MixUp生成的新样本$(\tilde{x},\tilde{y})$表示为： \[\tilde{x}...

Posted by x-jeff on August 16, 2024

【论文阅读】IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization

IoU-aware loss

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 我们的目的是在提升单阶段目标检测器定位精度的同时保留其高效性。我们发现单阶段检测器分类分数和定位精度之间的低相关性严重损害了模型的定位精度。导致低相关性的原因是分类和定位的子网络是使用独立的目标函数进行训练的，互相并不了解。在模型收敛之后，分类子网络在不知道定位精度的情况下预测每个anchor...

Posted by x-jeff on August 16, 2024

【论文阅读】PP-YOLO：An Effective and Efficient Implementation of Object Detector

PP-YOLO

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码开源地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection。本文基于PaddlePaddle对YOLOv3进行了改进，提出了PP-YOLO。我们使用了一系列几乎不会增加推理时间的技巧来提高模型的整体性能。和YOLOv4不同，我们...

Posted by x-jeff on August 13, 2024

x-jeff blog

【论文阅读】BRISK：Binary Robust invariant scalable keypoints

BRISK

【机器学习基础】第五十课：[计算学习理论]基础知识

计算学习理论，误差参数，Jenson不等式，Hoeffding不等式，McDiarmid不等式

【C++基础】第一百零六课：[特殊工具与技术]控制内存分配

重载new和delete，malloc函数，free函数，定位new表达式

【论文阅读】Group Normalization

Batch Norm，Layer Norm，Instance Norm，Group Norm

【论文阅读】FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

FCOS

【C++基础】第一百零五课：[用于大型程序的工具]多重继承与虚继承

多重继承，虚继承，虚基类

【论文阅读】UnitBox：An Advanced Object Detection Network

UnitBox，IoU loss

【论文阅读】PP-YOLOv2：A Practical Object Detector

PP-YOLOv2

【论文阅读】IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization

IoU-aware loss

【论文阅读】PP-YOLO：An Effective and Efficient Implementation of Object Detector

PP-YOLO

FEATURED TAGS

ABOUT ME