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1.处理时间格式资料
👉获取现在的时间：
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from datetime import datetime
current_time = datetime.now()#输出为：2020-08-19 22:09:47.804580
通过type(current_time)查看current_time的格式为：<class 'datetime.datetime'>，并不是字符串或者数字格式。
👉将时间转换成字符串：
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current_time.strftime('%Y-%m-%d')#输出为：2020-08-19
👉将字符串转换成时间：
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datetime.strptime('2020-08-19', '%Y-%m-%d')#输出为：2020-08-19 00:00:00
🚩python中时间日期格式化符号（🔗官方说明）：
%y：两位数的年份表示（00-99）。%Y：四位数的年份表示（000-9999）。%m：月份（01-12）。%d：月内中的一天（0-31）。%H：24小时制小时数（0-23）。%I：12小时制小时数（01-12）。%M：分钟数（00-59）。%S：秒（00-59）。%a：本地简化星期名称，例如：Wed。%A：本地完整星期名称，例如：Wednesday。%b：本地简化的月份名称，例如：Aug。%B：本地完整的月份名称，例如：August。%c：本地相应的日期表示和时间表示，例如：Wed Aug 19 22:25:13 2020。%j：年内的一天（001-366）。%p：本地A.M.或P.M.的等价符，例如：PM。%U：一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始。%w：星期（0-6），星期天为星期的开始。%W：一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始。%x：本地相应的日期表示，例如：08/19/20。%X：本地相应的时间表示，例如：22:28:10。%Z：当前时区的名称。%%：%号本身。
2.时间回溯
👉时间往前回溯一天：
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from datetime import timedelta
current_time - timedelta(days=1)#输出为：2020-08-18 22:43:58.022801
👉时间往后推移十天：
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from datetime import timedelta
current_time - timedelta(days=-10)#输出为：2020-08-29 22:48:33.314726
也可写为：
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current_time + timedelta(days=10)
datetime.timedelta中的参数可以是：days、seconds、microseconds、milliseconds、minutes、hours、weeks。
3.转换UNIX时间
UNIX时间（或称POSIX时间）是UNIX或类UNIX系统使用的时间表示方式：从UTC1970年1月1日0时0分0秒起至现在的总秒数，不考虑闰秒。
👉将datetime转换为UNIX timestamp：
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from time import mktime
mktime(current_time.timetuple())#输出为：1597849302.0
其中current_time.timetuple()的输出格式为：
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time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=8, tm_mday=19, tm_hour=23, tm_min=4, tm_sec=27, tm_wday=2, tm_yday=232, tm_isdst=-1)
👉将UNIX timestamp转换为datetime：
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datetime.fromtimestamp(1597849076)#输出为：2020-08-19 22:57:56
4.在pandas转换时间
我们以上一课：【Python基础】第十四课：资料转换中使用的csv文件为例，将“日期”一栏的格式改为datetime：
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("../Demo14/house_price.csv")
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"], format="%Y年%m月%d日")
csv文件地址：链接。
