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【深度学习基础】第十课：神经网络模型的初步优化

数据集划分，偏差和方差

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.设置验证集我们在【深度学习基础】第九课：深层神经网络一文中提到了神经网络的超参数。那么超参数的确定有很多办法，其中设置验证集就是一个非常常用的办法，即把数据集分成训练集、验证集和测试集三部分。利用验证集确定模型的最佳超参数。 1.1...

Posted by x-jeff on January 27, 2020

【机器学习基础】第十课：类别不平衡数据

不平衡数据，阈值移动，欠采样，过采样

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.类别不平衡问题的困扰 ⚠️几乎大部分的分类学习方法都有一个共同的基本假设：即不同类别的训练样例数目相当。如果不同类别的训练样例数目稍有差别，通常影响不大，但若差别很大，则会对学习过程造成困扰。例如有998个反例，但正例只有2个，那么学...

Posted by x-jeff on January 25, 2020

【Tensorflow基础】第一课：Tensorflow的简介与安装

Tensorflow的简介，安装Tensorflow

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一款开源的深度学习框架。其底层代码为C++，提供CPU和GPU两种版本。并且可以通过TensorBoard可视化网络结构和参数。 2.安装tensorflow 本机环境为Mac OS。为了避免环境之间互相污染，方便管理，我们新建一个conda虚拟环境用于学...

Posted by x-jeff on January 19, 2020

【深度学习基础】第九课：深层神经网络

前向传播，反向传播，超参数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.什么是深层神经网络？深层（或者说深度）只是一个相对的概念。隐藏层越多的神经网络，其深度越深。例如在上图中，含有5个隐层的神经网络就要比只含有1个隐层的神经网络要深。有些函数只有非常深层的神经网络能够学习，而浅一些的模型通常...

Posted by x-jeff on January 12, 2020

【C++基础】第十三课：命名空间的using声明

命名空间

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.using声明在之前的博客：【C++基础】第二课：C++的输入与输出中，我们已经提过了命名空间的作用和用法。到目前为止，我们用到的库函数基本上都属于命名空间std。但是如果我们每次使用标准库中的函数时...

Posted by x-jeff on January 12, 2020

【OpenCV基础】第七课：调整图像亮度与对比度

图像变换，对比度，亮度

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.图像变换图像变换通常有两种方式：像素变换：点操作邻域操作：区域调整图像亮度和对比度属于像素变换（点操作）。 2.调整图像亮度与对比度可以通过以下公式调整图像的亮度和对比度： \[g(i,j)=\alpha f(i,j)+\beta\] 通常情况下有$\alpha >0$，$\be...

Posted by x-jeff on January 7, 2020

【Python基础】第九课：使用Pandas和Numpy处理数据

Pandas，NumPy，zip函数，列表解析，NumPy数组，DataFrame，Series

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.简介 1.1.Pandas Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。英文官网：pandas。中文官网：Pandas中文。 1.2.Numpy NumPy是使用Python进行科学计算的基础软...

Posted by x-jeff on December 29, 2019

【Conda】常用的conda命令

基本命令，包管理，虚拟环境，镜像源

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.环境本机环境：Mac OS 2.基本命令获取conda版本号：conda --version 获取帮助： conda --help conda -h 查看某一命令的使用方法（以upgrade 为例）： conda upgrad...

Posted by x-jeff on December 26, 2019

【深度学习基础】第八课：神经网络的梯度下降法

神经网络的梯度下降法，网络参数的随机初始化

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.神经网络的梯度下降法在【深度学习基础】第四课：正向传播与反向传播一文中我们了解了反向传播的原理，学习了梯度下降法在logistic回归中的应用。其实，logistic回归模型就可以看作是一个没有隐藏层的神经网络结构。那么，梯度下降法在...

Posted by x-jeff on December 24, 2019

【数学基础】第九课：协方差和相关系数

数学期望，方差，协方差，协方差矩阵，相关系数

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.期望在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，即概率加权下的“平均值”。 👉离散型随机变量的期望：$E(X)=\sum^\infty_{k=1} x_k p_k$ 👉连续型随机变量的期望：$E(X)=\int^\infty _{-\infty}xf(x)dx$ 1.1.期望的性质 ...

Posted by x-jeff on December 18, 2019

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