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1.建立逻辑回归分析模型
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from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
iris = load_iris()
clf = LogisticRegression()
clf.fit(iris.data, iris.target)
clf.predict(iris.data)
和上篇博客【Python基础】第二十七课：分类模型之决策树中所做的一样，我们也可以绘制其决策边界：
