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【C++基础】第一百零二课：[标准库特殊设施]IO库再探

格式控制，未格式化IO，随机访问

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.IO库再探本文将介绍三个更特殊的IO库特性：格式控制、未格式化IO和随机访问。 2.格式化输入与输出除了条件状态外，每个iostream对象还维护一个格式状态来控制IO如何格式化的细节。格式状态控制...

Posted by x-jeff on July 26, 2024

【论文阅读】Deformable Convolutional Networks

DCN

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码开源地址：Deformable-ConvNets。视觉识别中的一个关键挑战是如何适应目标在不同尺度、姿态、视角、变形下的几何变换。一般来说，有两种方式。一种是建立足够充分的训练数据集，通常通过数据扩展（比如仿射变换）来实现。另一种是使用具有变换不变性的特征和算法，比如SIFT和...

Posted by x-jeff on July 25, 2024

【OpenCV基础】第四十四课：AKAZE局部匹配

非线性尺度空间，KAZE，AKAZE

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.KAZE KAZE特征算法出自论文“KAZE Features”，其在2012年的ECCV会议中由一名法国学者提出。KAZE这一名字是为了纪念尺度空间分析之父Iijima（日本学者），KAZE在日语中是“风”的意思，这是因为风是空气在空间中的非线性流动过程。传统的图像特征检测和描述算法，如SIFT和SURF，使用高...

Posted by x-jeff on July 21, 2024

【论文阅读】R-FCN：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

R-FCN，OHEM

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 源码地址：R-FCN。 SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN等一系列目标检测框架可通过RoI pooling层划分为两个子网络：1）RoI pooling层之前，是和RoI无关的、共享的全卷积子网络；2）RoI pooling层之后，是基于RoI的子网络，之...

Posted by x-jeff on July 18, 2024

【C++基础】第一百零一课：[标准库特殊设施]随机数

random，随机数引擎类，随机数分布类

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.随机数程序通常需要一个随机数源。在新标准出现之前，C和C++都依赖于一个简单的C库函数rand来生成随机数。此函数生成均匀分布的伪随机整数，每个随机数的范围在0和一个系统相关的最大值（至少为32767）之...

Posted by x-jeff on July 16, 2024

【机器学习基础】第四十九课：[特征选择与稀疏学习]压缩感知

压缩感知，奈奎斯特（Nyquist）采样定理，欠定方程，限定等距性（RIP），基寻踪去噪，矩阵补全，核范数，半正定规划（SDP）

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.压缩感知在现实任务中，我们常希望根据部分信息来恢复全部信息。例如在数据通讯中要将模拟信号转换为数字信号，根据奈奎斯特（Nyquist）采样定理，令采样频率达到模拟信号最高频率的两倍，则采样后的数字信号就保留了模拟信号的全部信息；换言之，...

Posted by x-jeff on July 13, 2024

【论文阅读】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

ResNet-vc，ResNet-vd

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 本文中，我们在几乎不改变计算复杂度的情况下，通过尝试不同的训练策略和模型架构refine来提升模型精度。我们所用的很多都是一些小技巧，比如修改卷积层的步长或者调整学习率策略等。我们将所有的小技巧应用于ResNet-50上，在ImageNet上的实验结果见表1。此外，我们的这些方法可以很...

Posted by x-jeff on July 10, 2024

【源码解析】VesselCompletion in Tag-Net

TaG-Net，VesselCompletion

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Vessel Completion in Tag-Net 本博文为Tag-Net在血管补全部分的代码详解，相关链接： Tag-Net论文解读 Tag-Net github 涉及血管补全的主要有4个文件（在文件夹VesselCompletion下）： gen_noise_removal.py：去除...

Posted by x-jeff on July 9, 2024

【C++基础】第一百课：[标准库特殊设施]正则表达式

regex

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.正则表达式我们重点介绍如何使用C++正则表达式库：RE库。RE库定义在头文件regex中，它包含多个组件，列于表17.4中。 regex类表示一个正则表达式。除了初始化和赋值之外，regex还支持其...

Posted by x-jeff on July 1, 2024

【论文阅读】OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

OverFeat，sliding window

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 本文训练了一个CNN，可以同时对图像中的目标进行分类、定位和检测，并提高在所有任务上的分类、定位和检测精度。在ImageNet ILSVRC 2012和2013数据集上进行了实验，并在ILSVRC 2013的定位和检测任务上达到了SOTA的结果。 2.Vision Tasks 本文中，...

Posted by x-jeff on June 29, 2024

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