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【论文阅读】Mask R-CNN

Mask R-CNN

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 我们提出的用于实例分割的方法叫做Mask R-CNN,其通过在Faster R-CNN上新添加一个与类别分支和bounding box回归分支平行的一个mask分支,用于在每个RoI上预测分割mask,见Fig1。mask分支是应用在每个RoI上的一个小型FCN,通过pixel-to-pixe...

【论文阅读】Feature Pyramid Networks for Object Detection

FPN

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 识别不同尺度的物体是CV领域中一个基本的挑战。基于图像金字塔得到特征金字塔是这种问题的一个标准解决思路(如Fig1(a)所示)。这一思路在需要手工设计特征的年代非常流行,但是其速度很慢,比如DPM。 Fig1中蓝框表示feature map,框线越粗表示特征越强。 随着CNN的...

【论文阅读】CSPNET:A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN

CSPNet,CIO,EFM,CSPDenseNet,CSPResNeXt

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 神经网络以被证明当其变得deeper和wider时,性能也会更好。但是计算成本也会越高。因此轻量级的模型受到越来越多的关注。我们研究了一些先进方法(如ResNet、ResNeXt、DenseNet)的计算成本。并进一步开发了可以高效计算的组件,使上述网络能够在不牺牲性能的情况下部署在CPU或移...

【C++基础】第八十九课:[面向对象程序设计]继承中的类作用域

继承中的类作用域

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版(第5版)》(C++11标准)一书,自己所做的读书笔记。 本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.继承中的类作用域 每个类定义自己的作用域,在这个作用域内我们定义类的成员。当存在继承关系时,派生类的作用域嵌套在其基类的作用域之内。如果一个名字在派生类的作用域内无法正确解析,则编译器将继续在外层的基类作用...

【论文阅读】Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

ResNeXt

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码和模型见:https://github.com/facebookresearch/ResNeXt。 我们提出的ResNeXt融合了VGG、ResNets和Inception模型(Inception-v1,Inception-v2/v3,Inception-v4)的思想,见Fig1...

【论文阅读】Network In Network

NIN

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 我们提出了mlpconv层,其和传统的线性卷积层的比较见Fig1。mlpconv层和传统的线性卷积层都是将局部感受野映射到了输出特征向量。但不同之处在于,mlpconv使用了多层感知器(multilayer perceptron,MLP),其包含多个全连接层和非线性激活函数。而我们提出的方法N...

【网络是怎样连接的】第2章:用电信号传输TCP/IP数据——探索协议栈和网卡

协议栈,TCP协议,UDP协议,IP协议,ICMP协议,ARP协议,套接字,TCP头部,以太网头部,IP头部,MAC头部,网络包,ACK号,ARP

博客为参考《网络是怎样连接的》一书,自己所做的读书笔记。 本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 👉热身问答,下列说法是正确的还是错误的: 我们现在使用的以太网中存在不符合国际标准(IEEE802.3/802.2)的部分。 TCP/IP是由TCP和IP两个协议的名字组合而成的,最开始这两个协议是合在一起的。 网络包通信技术是20世纪60...

【论文阅读】SimCC:a Simple Coordinate Classification Perspective for Human Pose Estimation

SimCC

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 在2D Human Pose Estimation (HPE)领域中,基于2D heatmap的方法是绝对的主流。 尽管基于heatmap的方法取得了很大的成功,但是其存在着严重的量化误差,这是由将连续的坐标值映射到离散的二维下采样heatmap上引起的。这种量化误差带来了几个众所周知的缺点...

【论文阅读】Densely Connected Convolutional Networks

DenseNet

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 代码和预训练模型:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet。 CNN已经成为了目标检测领域主要的机器学习方法。最初的LeNet5只有5层,到VGG发展为19层,直到Highway Networks和ResNets才突破100层。 随着CNN变得...

【C++基础】第八十八课:[面向对象程序设计]访问控制与继承

访问控制与继承

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版(第5版)》(C++11标准)一书,自己所做的读书笔记。 本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.访问控制与继承 每个类分别控制自己的成员初始化过程,与之类似,每个类还分别控制着其成员对于派生类来说是否可访问(accessible)。 1.1.受保护的成员 如前所述,一个类使用protected关键...