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【论文阅读】Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

SPP-net

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 目前的CNN网络存在一个技术问题：网络输入必须是固定尺寸（比如$224 \times 224$）。通常通过对原始图像进行crop或者warp来使其满足网络输入的尺寸要求，如Fig1所示。但是crop可能会导致目标裁剪不全，warp则会改变目标原始几何比例。这种信息丢失以及形变会进一步影响模型性...

Posted by x-jeff on February 22, 2022

【OpenCV基础】第二十九课：图像矩

图像矩，Hu矩，几何矩，中心矩，归一化中心矩，cv::moments，cv::HuMoments，cv::contourArea，cv::arcLength

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.图像矩矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。详细解释请见：随机变量的矩。图像的矩（image moments）主要表征了图像区域的几何特征，又称为几何矩，由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。 M.K.Hu在1961年首先提出了不变矩的概念。1979年M.R.Teagu...

Posted by x-jeff on February 19, 2022

【Python基础】第三十四课：模型评估方法

留出法，train_test_split，交叉验证法，KFold，cross_val_score，留一法，LeaveOneOut

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.留出法 “留出法”详解请见：链接。 👉引用数据与建立模型： 1 2 3 4 5 6 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier iris = load_iris() X = i...

Posted by x-jeff on February 15, 2022

【机器学习基础】第三十四课：聚类之距离计算

距离度量，闵可夫斯基距离，VDM（Value Difference Metric），MinkovDM，非度量距离

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.距离计算对于【机器学习基础】第三十三课：聚类之性能度量中的函数$dist(\cdot,\cdot)$，若它是一个“距离度量”，则需满足一些基本性质：非负性：$dist(\mathbf{x_i},\mathbf{x_j}) \g...

Posted by x-jeff on February 12, 2022

【Tensorflow基础】第十一课：TFRecord的生成

TFRecord，tf.Graph().as_default()，tf.python_io.TFRecordWriter，tf.train.BytesList，tf.train.Int64List，tf.train.FloatList，tf.train.Feature，tf.train.Features，tf.train.Example，SerializeToString

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.tfrecord 1.1.什么是tfrecord tfrecord是Google官方推荐的一种数据格式，是Google专门为TensorFlow设计的一种数据格式。实际上，tfrecord是一种二进制文件，其能更好的利用内存，其内部包含了多个tf.train.Example，而Example是protocol buf...

Posted by x-jeff on February 9, 2022

【C++基础】第三十七课：函数重载

函数重载

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.函数重载如果同一作用域内的几个函数名字相同但形参列表不同，我们称之为重载（overloaded）函数。例如： 1 2 3 void print(const char *cp); void print(c...

Posted by x-jeff on February 5, 2022

【论文阅读】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

FCN，shift-and-stitch，backwards convolution（deconvolution）

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 卷积神经网络不仅推动了图像分类任务的发展，也促进了定位任务的发展，例如bounding box。可以很自然的想到定位任务的下一步应该是语义分割（semantic segmentation），其实就是每一个像素点都有一个所属的类别标签。但是之前的方法或多或少都有一些缺点，而本文提出的方法可以...

Posted by x-jeff on January 31, 2022

【OpenCV基础】第二十八课：轮廓周围绘制矩形框和圆形框

道格拉斯-普克算法（RDP算法或DP算法），cv::approxPolyDP，cv::boundingRect，cv::minAreaRect，cv::minEnclosingCircle，cv::fitEllipse

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.轮廓检测轮廓检测：【OpenCV基础】第二十六课：轮廓发现。 2.道格拉斯-普克算法拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），又称道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm）和迭代端点拟合算法（iterative end-point ...

Posted by x-jeff on January 30, 2022

【Python基础】第三十三课：混淆矩阵

accuracy_score，confusion_matrix，seaborn.heatmap，classification_report

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.使用LogisticRegression建立模型 1 2 3 4 5 6 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression iris = load_iris() clf = Logist...

Posted by x-jeff on January 27, 2022

【机器学习基础】第三十三课：聚类之性能度量

外部指标，内部指标，Jaccard系数，FM指数，Rand指数，DB指数，Dunn指数

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.性能度量聚类性能度量亦称聚类“有效性指标”（validity index），对聚类结果，我们需通过某种性能度量来评估其好坏；另一方面，若明确了最终将要使用的性能度量，则可直接将其作为聚类过程的优化目标，从而更好地得到符合要求的聚类结果。...

Posted by x-jeff on January 25, 2022

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