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【C++基础】第三十七课：函数重载

函数重载

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.函数重载如果同一作用域内的几个函数名字相同但形参列表不同，我们称之为重载（overloaded）函数。例如： 1 2 3 void print(const char *cp); void print(c...

Posted by x-jeff on February 5, 2022

【论文阅读】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

FCN，shift-and-stitch，backwards convolution（deconvolution）

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 卷积神经网络不仅推动了图像分类任务的发展，也促进了定位任务的发展，例如bounding box。可以很自然的想到定位任务的下一步应该是语义分割（semantic segmentation），其实就是每一个像素点都有一个所属的类别标签。但是之前的方法或多或少都有一些缺点，而本文提出的方法可以...

Posted by x-jeff on January 31, 2022

【OpenCV基础】第二十八课：轮廓周围绘制矩形框和圆形框

道格拉斯-普克算法（RDP算法或DP算法），cv::approxPolyDP，cv::boundingRect，cv::minAreaRect，cv::minEnclosingCircle，cv::fitEllipse

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.轮廓检测轮廓检测：【OpenCV基础】第二十六课：轮廓发现。 2.道格拉斯-普克算法拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），又称道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm）和迭代端点拟合算法（iterative end-point ...

Posted by x-jeff on January 30, 2022

【Python基础】第三十三课：混淆矩阵

accuracy_score，confusion_matrix，seaborn.heatmap，classification_report

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.使用LogisticRegression建立模型 1 2 3 4 5 6 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression iris = load_iris() clf = Logist...

Posted by x-jeff on January 27, 2022

【机器学习基础】第三十三课：聚类之性能度量

外部指标，内部指标，Jaccard系数，FM指数，Rand指数，DB指数，Dunn指数

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.性能度量聚类性能度量亦称聚类“有效性指标”（validity index），对聚类结果，我们需通过某种性能度量来评估其好坏；另一方面，若明确了最终将要使用的性能度量，则可直接将其作为聚类过程的优化目标，从而更好地得到符合要求的聚类结果。...

Posted by x-jeff on January 25, 2022

【Tensorflow基础】第十课：Inception-v3的训练和检测

Inception-v3，os.walk，tf.gfile.FastGFile，get_tensor_by_name

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.下载Inception-v3并查看其结构 Inception-v3详细介绍请见：【论文阅读】Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision。核心部分的代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 with tf.Session() as s...

Posted by x-jeff on January 22, 2022

【论文阅读】Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

Inception-v4，Inception-ResNet

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 自从AlexNet赢得了ImageNet2012比赛之后，该网络框架就被成功应用于各种计算机视觉任务，比如目标检测，分割，人体姿势估计，视频分类，目标追踪以及超分辨率等。这些例子都仅是卷积神经网络成功应用的一小部分而已。本文，我们探究了两种目前最新技术的结合：残差连接和最新版本的Incep...

Posted by x-jeff on January 13, 2022

【C++基础】第三十六课：返回类型和return语句

无返回值函数，有返回值函数，返回数组指针

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 return语句终止当前正在执行的函数并将控制权返回到调用该函数的地方。return语句有两种形式： 1 2 return; return expression; 2.无返回值函数没有返回值...

Posted by x-jeff on January 12, 2022

【论文阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition

ILSVRC2015冠军，COCO2015冠军，ResNet，残差网络

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 之前博客关于ResNet的简单介绍：【深度学习基础】第三十课：残差网络ResNets。神经网络的深度对于网络的性能至关重要。那么一味的添加隐藏层就能获得更好的性能吗？回答这一问题的一大障碍就是梯度消失/爆炸。但是Batch Normalization在很大程度上解决了梯度消失/爆炸...

Posted by x-jeff on January 7, 2022

【OpenCV基础】第二十七课：凸包

凸包，Graham扫描算法，cv::convexHull

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.凸包凸包相关内容请见：【数学基础】第十八课：凸优化基础。 2.Graham扫描算法 Graham’s scan是一种计算一组平面点凸包的算法，时间复杂度为$O(n\log n)$。算法步骤与图解：第一步：找到最下边的点，如果有多个点纵坐标都相同且都在最下方，则选取最左边的。在上图中这个点是P。这...

Posted by x-jeff on January 4, 2022

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