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【Tensorflow基础】第十二课:验证码的生成与识别

ImageCaptcha(),tf.train.string_input_producer,tf.TFRecordReader,tf.parse_single_example,tf.decode_raw,tf.train.shuffle_batch,tf.train.batch,nets_factory.get_network_fn,tf.one_hot

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.验证码的生成 首先安装一个专门用于生成图形验证码和语音验证码的python第三方库:captcha。 1 pip install captcha 验证码生成的示例代码见下: 1 2 3 4 from captcha.image import ImageCaptcha image = ImageCaptcha()...

【论文阅读】Fast R-CNN

Fast R-CNN

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 最近,深度卷积网络显著提升了图像分类和目标检测任务的准确度。相比图像分类任务,目标检测任务更具挑战性且解决办法更为复杂。因此,目前multi-stage的方法速度都很慢并且模型不简洁。 方法复杂是因为要求精准定位目标,这里存在两个主要的挑战。一,有大量的备选区域(proposals)需要处理...

【论文阅读】U-Net:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 在医学图像处理中,我们希望的是localization,即每个像素点的类别标签。此外,在医学图像领域,数据量通常不多。 本文我们基于FCN提出一种更简洁的网络结构(见Fig1),其只需要少量的训练数据就可产生不错的分割结果。 Fig1中,每个蓝色块代表一个多通道的feature map...

【论文阅读】Best Practices for Convolutional Neural Networks Applied to Visual Document Analysis

Elastic Distortions

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 本博文只介绍原文第2部分:使用弹性形变来扩展图像数据。如对全文感兴趣,请移步至全文链接。 2.Expanding Data Sets through Elastic Distortions 通过应用变换(transformations)来生成额外的数据,促使算法学习到变换不变性(transformation ...

【C++基础】第三十八课:特殊用途语言特性

默认实参,内联函数,constexpr函数,assert,NDEBUG,__func__,__FILE__,__LINE__,__TIME__,__DATE__

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版(第5版)》(C++11标准)一书,自己所做的读书笔记。 本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.前言 本文我们介绍三种函数相关的语言特性,这些特性对大多数程序都有用,它们分别是:默认实参、内联函数和constexpr函数,以及在程序调试过程中常用的一些功能。 2.默认实参 调用含有默认实参的函数时...

【论文阅读】Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

SPP-net

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.Introduction 目前的CNN网络存在一个技术问题:网络输入必须是固定尺寸(比如$224 \times 224$)。通常通过对原始图像进行crop或者warp来使其满足网络输入的尺寸要求,如Fig1所示。但是crop可能会导致目标裁剪不全,warp则会改变目标原始几何比例。这种信息丢失以及形变会进一步影响模型性...

【OpenCV基础】第二十九课:图像矩

图像矩,Hu矩,几何矩,中心矩,归一化中心矩,cv::moments,cv::HuMoments,cv::contourArea,cv::arcLength

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.图像矩 矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。详细解释请见:随机变量的矩。 图像的矩(image moments)主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩,由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变矩。 M.K.Hu在1961年首先提出了不变矩的概念。1979年M.R.Teagu...

【Python基础】第三十四课:模型评估方法

留出法,train_test_split,交叉验证法,KFold,cross_val_score,留一法,LeaveOneOut

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.留出法 “留出法”详解请见:链接。 👉引用数据与建立模型: 1 2 3 4 5 6 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier iris = load_iris() X = i...

【机器学习基础】第三十四课:聚类之距离计算

距离度量,闵可夫斯基距离,VDM(Value Difference Metric),MinkovDM,非度量距离

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书,自己所做的读书笔记。 本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.距离计算 对于【机器学习基础】第三十三课:聚类之性能度量中的函数$dist(\cdot,\cdot)$,若它是一个“距离度量”,则需满足一些基本性质: 非负性:$dist(\mathbf{x_i},\mathbf{x_j}) \g...

【Tensorflow基础】第十一课:TFRecord的生成

TFRecord,tf.Graph().as_default(),tf.python_io.TFRecordWriter,tf.train.BytesList,tf.train.Int64List,tf.train.FloatList,tf.train.Feature,tf.train.Features,tf.train.Example,SerializeToString

本文为原创文章,未经本人允许,禁止转载。转载请注明出处。 1.tfrecord 1.1.什么是tfrecord tfrecord是Google官方推荐的一种数据格式,是Google专门为TensorFlow设计的一种数据格式。实际上,tfrecord是一种二进制文件,其能更好的利用内存,其内部包含了多个tf.train.Example,而Example是protocol buf...