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【C++基础】第二十一课：算术运算符

算术运算符

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.算术运算符上表按照运算符的优先级将其分组。一元运算符的优先级最高，接下来是乘法和除法，优先级最低的是加法和减法。上面的所有运算符都满足左结合律，意味着当优先级相同时按照从左向右的顺序进行结合。算术...

Posted by x-jeff on December 15, 2020

【深度学习基础】第四十三课：BRNN

双向循环神经网络

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.双向循环神经网络假设我们有如下命名体识别模型用于识别句子中的人名：此时有两个句子： He said,”Teddy bears are on sale!”. He said,”Teddy Roosevelt was ...

Posted by x-jeff on December 12, 2020

【OpenCV基础】第十五课：边缘处理

图像边缘处理

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.卷积边界问题图像卷积时边界像素不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当使用3×3卷积核时有1个像素的边缘没有被处理，使用5×5卷积核时有2个像素的边缘没有被处理。此时我们便需要处理下图像的边缘。 2.边缘处理方法在卷积开始之前增加边缘像素，比如使用3×3卷积核时在四周各填充1个像素的边...

Posted by x-jeff on December 11, 2020

【深度学习基础】第四十二课：GRU和LSTM

GRU，LSTM

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.RNN中的梯度消失问题以【深度学习基础】第四十一课：RNN应用之语言模型中的语言模型为例，假设我们有句子：“The cat , which …… , was full.”，其中“cat”和“was”需要对应起来。如果使用复数“cats...

Posted by x-jeff on December 9, 2020

【Python基础】第十七课：正则表达式

正则表达式，re

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.正则表达式 re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。 1.1.re.search() re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 1 2 3 4 5 6 import re a = '23123' re.search('1', a)#输出为：<re.Match object; sp...

Posted by x-jeff on December 3, 2020

【深度学习基础】第四十一课：RNN应用之语言模型

语言模型

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.什么是语言模型例如我们需要构建一个语音识别系统。随机输入一段语音，这段语音听起来像是“The apple and pair salad.”或者是“The apple and pear salad.”，通过人为判断，很显然后者更符合逻辑...

Posted by x-jeff on November 30, 2020

【数学基础】第十七课：奇异值分解

奇异值分解

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.奇异值分解奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）：对于任何一个矩阵$B_{m\times n}$，存在正交矩阵$P_{m\times m},Q_{n\times n}$，使得$B=PDQ^T$。其中，$D_{m\times n}$是一个只有对角元素不为零的矩阵。矩阵$P...

Posted by x-jeff on November 24, 2020

【深度学习基础】第四十课：循环神经网络

循环神经网络

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.循环神经网络依旧使用【深度学习基础】第三十九课：序列模型中第2部分的例子。假设我们用一个标准的神经网络结构来解决这个问题：其中，$x^{<n>}$为输入句子中的第n个单词；$y^{<n>}$为第n个单词...

Posted by x-jeff on November 22, 2020

【机器学习基础】第十七课：支持向量机之对偶问题

求解支持向量机，二次规划

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.对偶问题我们希望求解 \[\begin{align*} &\min \limits_{\mathbf w,b} \quad \frac{1}{2} \lVert \mathbf w \rVert ^2 \\ & \be...

Posted by x-jeff on November 18, 2020

【深度学习基础】第三十九课：序列模型

序列模型

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.序列模型序列模型的常用领域举例：语音识别：输入为一段音频，输出为文字。输入和输出均为序列数据。音乐生成：输入可以是任何类型的数据（甚至为空）。输出为序列数据，比如为一段音乐。情感分类：输入为序列数据，比如一句话。...

Posted by x-jeff on November 8, 2020

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