welcome to x-jeff blog

【深度学习基础】第四十五课：自然语言处理与词嵌入

词嵌入，Word2Vec，skip-gram模型，CBOW模型，GloVe，词嵌入除偏

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.前言在自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)任务中，文本是一种非结构化的数据信息，模型无法直接使用，需要对其进行转换。之前我们一直用one-hot编码表示词汇表中的单词(one-hot repr...

Posted by x-jeff on January 17, 2021

【机器学习基础】第十八课：支持向量机之核函数

核函数，直积

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.核函数在之前的博客中，我们假设训练样本是线性可分的，即存在一个划分超平面能将训练样本正确分类。然而在现实任务中，原始样本空间内也许并不存在一个能正确划分两类样本的超平面。例如下图中的“异或”问题就不是线性可分的：对这样的问题，可...

Posted by x-jeff on January 3, 2021

【算法基础】【排序】插入排序

插入排序

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.插入排序插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 2.算法步骤将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中...

Posted by x-jeff on December 20, 2020

【深度学习基础】第四十四课：深层循环神经网络

深层循环神经网络

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.深层循环神经网络在解决比较复杂的问题时，我们通常会把RNN的多个层堆叠在一起来构建更深的模型：这是一个三层的循环神经网络。对于RNN来说，三层就已经不少了，因为时间的维度会使得RNN网络变得相当大。但是我们可以在较深的层中取消...

Posted by x-jeff on December 16, 2020

【C++基础】第二十一课：算术运算符

算术运算符

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.算术运算符上表按照运算符的优先级将其分组。一元运算符的优先级最高，接下来是乘法和除法，优先级最低的是加法和减法。上面的所有运算符都满足左结合律，意味着当优先级相同时按照从左向右的顺序进行结合。算术...

Posted by x-jeff on December 15, 2020

【深度学习基础】第四十三课：BRNN

双向循环神经网络

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.双向循环神经网络假设我们有如下命名体识别模型用于识别句子中的人名：此时有两个句子： He said,”Teddy bears are on sale!”. He said,”Teddy Roosevelt was ...

Posted by x-jeff on December 12, 2020

【OpenCV基础】第十五课：边缘处理

图像边缘处理

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.卷积边界问题图像卷积时边界像素不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当使用3×3卷积核时有1个像素的边缘没有被处理，使用5×5卷积核时有2个像素的边缘没有被处理。此时我们便需要处理下图像的边缘。 2.边缘处理方法在卷积开始之前增加边缘像素，比如使用3×3卷积核时在四周各填充1个像素的边...

Posted by x-jeff on December 11, 2020

【深度学习基础】第四十二课：GRU和LSTM

GRU，LSTM

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.RNN中的梯度消失问题以【深度学习基础】第四十一课：RNN应用之语言模型中的语言模型为例，假设我们有句子：“The cat , which …… , was full.”，其中“cat”和“was”需要对应起来。如果使用复数“cats...

Posted by x-jeff on December 9, 2020

【Python基础】第十七课：正则表达式

正则表达式，re

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.正则表达式 re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。 1.1.re.search() re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 1 2 3 4 5 6 import re a = '23123' re.search('1', a)#输出为：<re.Match object; sp...

Posted by x-jeff on December 3, 2020

【深度学习基础】第四十一课：RNN应用之语言模型

语言模型

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.什么是语言模型例如我们需要构建一个语音识别系统。随机输入一段语音，这段语音听起来像是“The apple and pair salad.”或者是“The apple and pear salad.”，通过人为判断，很显然后者更符合逻辑...

Posted by x-jeff on November 30, 2020

x-jeff blog