【Tensorflow基础】第三课：回归模型
非线性回归模型，numpy.linspace，numpy.random.rand，numpy.random.randn，numpy.random.normal，tf.random_normal，tf.reduce_mean，tf.train.GradientDescentOptimizer
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1.前言
本文通过构建一个回归模型来进一步熟悉tensorflow在实际中的应用。
2.准备训练数据
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x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200,axis=0).reshape(1,200)
noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)
y_da...
