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【深度学习基础】第三课：什么是神经网络

神经网络的基本概念、神经网络的基本结构

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.预测房屋价格假设我们现在想要根据房屋面积来预测房屋的价格。首先，我们需要采集一些样本，然后将这些样本标注在二维坐标系中，用横轴表示房屋的面积，纵轴表示房屋的价格，如下图所示：那么我们现在构建一个简单的线性模型去拟合这些样本： ...

Posted by x-jeff on October 24, 2019

【数学基础】第八课：概率分布

伯努利分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布，概率函数，概率密度函数，概率分布函数

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.概率分布概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率，即随机试验的概率分布。如果试验结果用变量X的取值来表示，则随机试验的概率分布就是随机变量的概率分布，即随机变量的可能取值及取得对应值的概率...

Posted by x-jeff on October 23, 2019

【机器学习基础】第八课：线性判别分析

线性判别分析，广义瑞利商，类内散度矩阵，类间散度矩阵，全局散度矩阵，拉格朗日乘子法，KKT条件，上确界，下确界

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.线性判别分析 1.1.背景线性判别分析(Linear Discriminant Analysis，简称LDA)是一种经典的线性学习方法。亦称“Fisher判别分析”，但是严格来说LDA与Fisher判别分析稍有不同，前者假设了各类样本...

Posted by x-jeff on October 17, 2019

【C++基础】第十一课：处理类型

类型别名，typedef，using，auto，decltype

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.类型别名类型别名是一个名字，它是某种类型的同义词。使用类型别名有很多好处，它让复杂的类型名字变得简单明了、易于理解和使用，还有助于程序员清楚地知道使用该类型的真实目的。有两种方法可用于定义类型别名...

Posted by x-jeff on September 15, 2019

【OpenCV基础】第五课：图像操作

读写像素值，与/或/非/异或操作，ROI

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.读取像素值在【OpenCV基础】第三课：掩膜操作中，我们可以通过mat.ptr<uchar>()获取图像某一行像素数组的指针。因此如果想要读取点(x=50，y=0)（⚠️即(row=0,col=50)）的像素值，可以这样做：mat.ptr<uchar>(0)[50]。在本节将介绍另外几种直...

Posted by x-jeff on September 10, 2019

【深度学习基础】第二课：softmax分类器和交叉熵损失函数

线性分类，softmax分类器，hardmax分类器，交叉熵损失函数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.线性分类如果我们使用一个线性分类器去进行图像分类该怎么做呢？假设现在我们有一张$2\times2\times1$的图像(即图像大小为$2\times 2$，通道数为1)，像素值见下： \[\begin{bmatrix} 56 &am...

Posted by x-jeff on September 4, 2019

【Python基础】第七课：处理JSON、XML格式的数据

JSON，XML

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.处理JSON格式数据 👉方法一：采用open的方式： 1 2 3 with open ('jd.json','r') as f: jd=f.read() print(jd) 结果见下： ❗️其中，jd为字符串格式(因为.read()返回的即为字符串格式)：将输出结果转换成字典格式： ...

Posted by x-jeff on August 31, 2019

【数学基础】第七课：矩阵与向量

矩阵定义，常见的矩阵类型，矩阵的基本运算，向量定义，常见的向量类型，向量的基本运算

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.矩阵的基本概念在数学中，矩阵(matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。通常使用小括号包裹起来（有的地方会使用中括号）。由$m\times n$个数$a_{ij}$排成的m行n列的矩阵，简称$m\times n$矩阵。记作： \[A=\begin{pmatrix} a_{11} & a_{1...

Posted by x-jeff on August 27, 2019

【机器学习基础】第七课：对数几率回归

单位阶跃函数，对率函数，sigmoid函数，几率，对数几率回归，最大似然估计

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.对数几率回归【机器学习基础】第六课中讨论了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务该怎么办？答案就是广义线性模型。考虑二分类任务，其输出标记$y \in \{0,1\}$，而线性回归模型产生的预测值$z=\mathbf w...

Posted by x-jeff on August 21, 2019

【C++基础】第十课：const限定符

const变量，const引用，const指针，顶层const，底层const，常量表达式，constexpr

【C++基础】系列博客为参考《C++ Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.定义一个const变量有时我们希望定义这样一种变量，它的值不能被改变，这时可以用关键字const对变量的类型加以限定： 1 2 3 const int bufSize=512;//输入缓冲区大小 buf...

Posted by x-jeff on August 17, 2019

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