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【图像分割】GrabCut算法

计算机视觉，图像分割，GrabCut

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.常见的图像分割方法比较 Magic Wand：从用户指定的像素点（或者区域）开始计算与之连接的像素的所属区域，并使得所有选择的像素，在一定的误差范围内，都落在指定区域的颜色统计范围之内。虽然用户交互很简单，但是找到正确的误差范围却非常的困难，甚至是不可能的。图(a)展示了使用Adobe Photoshop 7中...

Posted by x-jeff on November 4, 2018

【图像分割】“最大流-最小割”算法

计算机视觉，图像分割，最大流-最小割

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.最大流问题如上图所示，如果起点为S点，终点为T点，有水流从S点流向到T点。图中黑色带箭头的直线为管道，水流只能按照箭头的方向前进，很明显，一个管道中不可能有两种方向的水流。“/”前的数字表示该条管道目前的流量，“/”后面的数字表示该条管道能承载的最大流量。水流从S点出发，集结到T点，S点出发的流和进入T点的流应该是相...

Posted by x-jeff on October 26, 2018

【图像分割】Graph Cut算法

计算机视觉，图像分割，Graph Cut

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.图像分割的概念根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。 2.主要的图像分割算法基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于特定理论的分割方法 3.Graph Cut图割算法 Gra...

Posted by x-jeff on October 21, 2018

【数学基础】第一课：机器学习中需要的数学基础

监督学习，半监督学习，无监督学习，强化学习

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.为什么需要数学基础？要想成为一名优秀的数据科学家，以下三方面的知识必不可少：并且个人认为机器学习的本质其实就是数学，所以，有个扎实的数学基础至关重要。 2.机器学习的分类但是在开始我们的数学之旅之前，我们先了解一下机器学习的一些基础知识。机器学习大体上可以分为4类。 2.1.有监督学习在有监督学习中，训练...

Posted by x-jeff on October 17, 2018

【机器学习基础】第一课：机器学习基本概念

机器学习定义，基本术语，假设空间，归纳偏好

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.机器学习的定义首先，我们先来看一下机器学习的定义。机器学习的定义有很多，这里列出了比较常见的一个定义。机器学习的定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和...

Posted by x-jeff on October 13, 2018

【README】写在前面

My first blog

写在前面的话首先，欢迎大家来到我的博客。关于自己热爱健身，热爱编码，热爱人工智能。关于博客的构建本博客是基于GitHub Pages和Jekyll构建起来的。如果大家有什么完善或者美化博客页面的建议，欢迎留言或者邮件我，非常感谢。关于博客的内容我会记录下自己之前学过的基础内容（一方面方便自己巩固基础，另一方面也有利于新人学习），此外，还会分享一些自己目前正在学...

Posted by x-jeff on October 12, 2018