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【数学基础】第二课：目标函数、损失函数、代价函数

目标函数，损失函数，代价函数，经验风险，结构风险

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.目标函数、损失函数、代价函数关于损失函数（loss function）、代价函数（cost function）的概念有两种看法：观点一：可认为是一样的。观点二：损失函数$\mid y_i-f(x_i)\mid$，一般针对单个个体。代价函数$\frac{1}{N} \...

Posted by x-jeff on December 2, 2018

【Python基础】第二课：for循环、定义函数和模块导入

Python语法，for循环，if语句，定义函数，模块导入

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Python语法之for循环，if分支语句 1.1.for循环，if分支语句（%表示取余数。）需要注意几点：在c++中会通过{}来表明嵌套关系，限定作用域。而在python中，则通过在语句前面添加空格（或者tab键，相当于四个空格）的方式实现。 for语句和if语句的后面都需要有冒号“：”。如...

Posted by x-jeff on December 2, 2018

【机器学习基础】第二课：模型评估方法

误差，过拟合，留出法，交叉验证法，自助法

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.经验误差与过拟合误差：把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。训练误差（经验误差）：学习器在训练集上的误差。泛化误差：在新样本上的误差。过拟合（又称过配）欠拟合（又称欠配）过拟...

Posted by x-jeff on November 27, 2018

【Python基础】第一课：列表、元组、字典

Python语法，列表，元组，字典，引号的用法

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.Python语法之列表列表（list）是Python中很常见的语法结构。例如，在Python中创建一个列表：li=[1，2，3，4，5，6，7，8]。 1.1.列表的基础知识获得列表的长度：len(li)，该列表长度为8。获取列表某一位置上的值：li[0]是1，li[-1]和li[7]都是8。但是要...

Posted by x-jeff on November 24, 2018

【图像分割】GrabCut算法（源代码解读）

计算机视觉，图像分割，GrabCut，源代码解读

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.相关资料链接 GrabCut算法介绍 GrabCut应用实例代码 GrabCut算法源代码 2.GrabCut算法源代码解读 2.1.载入头文件 1 2 3 4 5 6 #include "precomp.hpp" #include "opencv2/imgproc/detail/gcgraph.hpp...

Posted by x-jeff on November 11, 2018

【图像分割】GrabCut算法

计算机视觉，图像分割，GrabCut

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.常见的图像分割方法比较 Magic Wand：从用户指定的像素点（或者区域）开始计算与之连接的像素的所属区域，并使得所有选择的像素，在一定的误差范围内，都落在指定区域的颜色统计范围之内。虽然用户交互很简单，但是找到正确的误差范围却非常的困难，甚至是不可能的。图(a)展示了使用Adobe Photoshop 7中...

Posted by x-jeff on November 4, 2018

【图像分割】“最大流-最小割”算法

计算机视觉，图像分割，最大流-最小割

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.最大流问题如上图所示，如果起点为S点，终点为T点，有水流从S点流向到T点。图中黑色带箭头的直线为管道，水流只能按照箭头的方向前进，很明显，一个管道中不可能有两种方向的水流。“/”前的数字表示该条管道目前的流量，“/”后面的数字表示该条管道能承载的最大流量。水流从S点出发，集结到T点，S点出发的流和进入T点的流应该是相...

Posted by x-jeff on October 26, 2018

【图像分割】Graph Cut算法

计算机视觉，图像分割，Graph Cut

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.图像分割的概念根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。 2.主要的图像分割算法基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于特定理论的分割方法 3.Graph Cut图割算法 Gra...

Posted by x-jeff on October 21, 2018

【数学基础】第一课：机器学习中需要的数学基础

监督学习，半监督学习，无监督学习，强化学习

本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.为什么需要数学基础？要想成为一名优秀的数据科学家，以下三方面的知识必不可少：并且个人认为机器学习的本质其实就是数学，所以，有个扎实的数学基础至关重要。 2.机器学习的分类但是在开始我们的数学之旅之前，我们先了解一下机器学习的一些基础知识。机器学习大体上可以分为4类。 2.1.有监督学习在有监督学习中，训练...

Posted by x-jeff on October 17, 2018

【机器学习基础】第一课：机器学习基本概念

机器学习定义，基本术语，假设空间，归纳偏好

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。 1.机器学习的定义首先，我们先来看一下机器学习的定义。机器学习的定义有很多，这里列出了比较常见的一个定义。机器学习的定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和...

Posted by x-jeff on October 13, 2018

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